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Les chercheurs du MIT travaillent sur un logiciel de conception de tricot basé sur l’IA qui permet à quiconque, de créer ses propres vêtements

La popularité croissante des machines d’impression 3D et de sociétés telles que Thingiverse et Shapeways ont donné aux fabricants des pouvoirs auparavant inimaginables, leur permettant de créer tout, des accessoires de cosplay aux pièces de rechange. Mais même si l’impression 3D a créé un nouveau monde d’objets personnalisés, la plupart d’entre nous achetons encore des vêtements sans les utiliser. À présent, les chercheurs du MIT travaillent sur un logiciel qui permettra à quiconque de personnaliser ou de concevoir son propre tricot, même s’il n’a jamais pris une balle en laine.

Une équipe de chercheurs du Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT (CSAIL), dirigée par l’informaticien Alexandre Kaspar, a publié aujourd’hui deux nouveaux articles décrivant le logiciel. L’une concerne un système appelé InverseKnit qui crée automatiquement des motifs à partir de photos d’éléments tricotés. L’autre présente le nouveau logiciel de conception, appelé CADKnit, qui permet aux personnes sans expérience du tricot ou de la conception de personnaliser rapidement des modèles, d’ajuster la taille, la forme finale et les détails décoratifs (comme les gants illustrés ci-dessous).

Les modèles finaux peuvent être utilisés avec une machine à tricoter, à la disposition des tricoteurs à domicile depuis des années, mais qui nécessitent tout de même assez de connaissances techniques pour concevoir des modèles.

Gants fabriqués avec CADknit

CADKnit et InverseKnit souhaitent tous deux rendre la conception et la fabrication de vêtements tricotés à la machine aussi accessibles que l’impression 3D le sont maintenant. Une fois le logiciel commercialisé, Kaspar envisage le «tricot en tant que service» pour les consommateurs qui souhaitent commander des vêtements sur mesure. Cela permet également aux créateurs de vêtements de passer moins de temps à apprendre à écrire des modèles de tricots pour des machines et à réduire les pertes liées au prototypage et au processus de fabrication. Un autre public cible du logiciel est constitué par les artisans qui souhaitent essayer une nouvelle façon de travailler avec du fil.

«Si vous pensez à l’impression 3D, beaucoup de gens ont utilisé des imprimantes 3D ou ont piraté des imprimantes 3D. Ils sont donc d’excellents utilisateurs de notre système, car ils peuvent le faire avec le tricot», explique Kaspar.

Kniterate est un partenaire potentiel de CADKnit et InverseKnit. Cette société fabrique une machine à tricoter numérique pour les amateurs, les makerspaces et les petites entreprises. Kaspar a déclaré avoir discuté avec l’équipe de Kniterate de la possibilité de rendre la personnalisation du tricot plus accessible.

CADKnit combine des images 2D avec un logiciel de CAO et de retouche photo pour créer des modèles personnalisables. Il a été testé sur des débutants en matière de tricot qui, malgré leur faible expérience en matière de tricot à la machine, étaient encore capables de créer des vêtements relativement complexes, tels que des gants, et des effets comprenant des motifs de dentelle et des motifs de couleur.

Pour développer InverseKnit, les chercheurs ont d’abord créé un jeu de données de modèles de tricot avec des images correspondantes, utilisé pour former un réseau de neurones profonds afin de générer des modèles de tricotage à la machine. L’équipe a déclaré que lors des tests d’InverseKnit, le système produisait des instructions précises 94% du temps. Il reste encore du travail à faire avant qu’InverseKnit puisse être commercialisé. Par exemple, la machine a été testée avec un type spécifique de fil acrylique. Elle doit donc être formée pour fonctionner avec d’autres fibres.

«L’impression 3D a pris un certain temps avant que les gens ne soient suffisamment à l’aise pour penser qu’ils pouvaient en faire quelque chose», déclare Kaspar. « Ce sera la même chose avec ce que nous faisons. »

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